许 光 祝江汉 贺 川

（国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 长沙 410073）

1 引言

随着信息化时代的到来，信息在现代化战争中的地位越来越重要，获得信息优势与制信息权已成为现代高技术战场环境诸多军事行动克敌制胜的必备条件之一［1～2］。卫星系统是获取未来战场制信息权的重要手段。卫星侦察与监视是获取作战情报的重要途径和方法，实现对卫星侦察与监视情报保障能力的科学评估能有效提高对关键信息的掌握，对辅助指挥员及指挥机关科学决策具有一定的指导意义［3～6］。

目前，常见的能力评估方法主要有系统分析法、层次分析法、模糊综合评判法等［7～9］。国内外学者对卫星系统能力指标评估的研究取得了一定的研究成果，但是部分仅是针对方法本身作出改进或者是对诸多方法进行比较。在评估应用过程时，缺乏定性分析和定量分析的有效结合，而且容易忽略评估中诸多因素的不确定性和随机性。针对上述不足，本文提出一种基于粗糙集理论（Rough Set）的评估方法，用于实现对卫星侦察与监视情报保障能力的量化分析。

2 模型构造

粗糙集理论［10～14］是1982年由波兰学者Z.Pawlak针对G.Frege的边界线区域思想提出的一种处理含糊和不确定性问题的新型数学工具。它不需要提供除问题相关数据集合外的任何先验知识，例如模糊理论中的隶属函数、统计学中的概率分布等，仅对实测数据本身进行分类处理即可发掘隐含知识，揭示潜在内部规律，能在保留关键数据信息的前提下对数据进行简化，并求出知识的约简。……