汤传贵 张 珂 晁爱民

（海军驻青岛造船厂军事代表室 青岛 266001）

1 引言

能量调度技术是舰船综合电力系统最重要的技术之一［1～2］。能量调度的基本目标有两个：1）保证综合电力系统不过载；2）按负载的优先级分配电能。而要对负载合理分配电能，以实现能量最优调度的目标，首要的问题是对负载的优先级做出合理的评估，为能量调度决策提供基础支撑和依据。

一般常用的优先级评估方法是层次分析法［3］。但是层次分析法对于影响负载优先级的各种属性因子权重应该如何给定，并未给出一个科学合理的解决方法。仅是在专家经验的基础上对影响负载优先级的属性因子进行人为打分，通过一系列转换技术将属性评分转变为权重向量。为了避免专家对属性权重进行打分引入的不必要的主观因素，本文在利用舰船负载的各种属性数据，将专家经验和客观数据的特点相结合，提出了一种基于AODEsr分类的多目标负载优先级评估的方法，并结合实际算例对此方法进行了验证。

2 算法基本思想

设多属性评估表的属性集合为A＝｛a1，a2，…，am｝，实例集合为L＝｛l1，l2，…，ln｝，实例li对应的属性ak下的评估值为sik，于是每个L中的元素均可在对应的A下生成m个评估值，并构成如数据表1所示的评估值矩阵S。设每种属性所对应的权重向量为 W ＝［w1，w2，…，wm］T，实例集最终的决策向量为D＝［d1，d2，…，dn］，则有

上面的评估准则非常容易理解，即对于一个多目标（或多属性、多因子）决策问题，只需对每个实例的单个目标进行评估，然后对各个目标赋予不同的权重，最后采用式（1）便可以得出最终的决策（评估）结果。……