叶 芳，卫志农，孙国强，王 超

(1.河海大学能源与电气学院，江苏南京 210098;2.浙江电力调度通信中心，浙江杭州 310007)

EMS中许多高级应用软件都以可靠的电网数据为基础.电力系统状态估计[1-5]能够基于电网结构、参数以及实时量测，为EMS提供精度高、完整而可靠的电网数据，因此，电力系统状态估计的精度将影响EMS的实用化水平.电力系统传统的状态估计通常只选择1台具有较大调节余量的发电机作为平衡机，按照单平衡机的设置进行程序开发和计算分析.但是随着电力系统规模的逐步增大，单平衡机已经难以满足系统功率平衡的要求，因此目前各省电网大多数设置1组平衡机，这样势必给传统的状态估计程序带来新的挑战.如果可以根据电力系统的实际情况引入多平衡机的思想，那么状态估计的结果必然会更接近实际状态，从而为EMS的后续分析.如静态安全、电压稳定等分析，以及采用相应的保护控制措施提供重要的数据支持.目前多平衡机在电力系统潮流计算中的应用已得到了广泛的关注[6-10]，但在电力系统状态估计中的应用还较鲜见.

自动微分(automatic differentiation，AD)技术[11-12]是计算机数值计算和分析领域内一项崭新的技术，与其他微分方法(如除法微分、符号微分)不同，它将微分定义为代数运算，基于链式法则自动计算函数的任意阶导数，且无论采用正模式还是逆模式[13]，均避免了截断误差.特别是在获得雅可比矩阵上，AD技术具有很大的优势.文献[14-17]分别将AD技……