傅 川，陈 云

(上海财经大学，上海 200433)

一、引言

判断一所大学的办学水平和竞争能力，需要用一系列客观的指标和数据来说明。因此，数据仓库和决策支持系统可以在评价大学水平和促进大学发展方面发挥重要作用。2000年以来，经过持续的建设，上海财经大学已经完成了教学、学生、资产、财务、人事、科研、招生等信息系统的建设。在系统使用过程中产生了大量的业务数据，为建设校务决策支持系统提供了数据基础。

二、决策支持系统

决策支持系统并非新概念，与之相似两个术语分别是数据仓库和商务智能。数据仓库最早由IBM的William H.Inmon在十九世纪七十年代中期提出，主要是指从业务系统数据抽取数据，经过清洗后装载到数据仓库中，通过数据分析工具为业务绩效评估和预测提供支持。虽然信息技术的发展日新月异，而决策支持系统依然保持了强大的适应性和生命力。根据Gartner 2011年的报告，“商务智能”居然超过了“云计算”、“移动计算”，位列最受CIO关注的热门IT词汇之首，足以说明决策支持系统对于组织的重要程度和价值。

决策支持系统的体系架构主要由数据获取、数据存储和数据访问三个主要部分构成，如图1所示。以上海财经大学校务决策支持系统为例，数据获取层通过ETL工具从教学、科研、人事、财务等业务系统数据库中抽取数据，进行加工和清洗，并装载到数据仓库中。数据抽取的频率、规则根据业务数据的类型和数据分析需求确定；数据存储层是决策支持系统的核心，其中数据的组织和存储方式与操作型数据库有较大差别。……