杜俊慧

(中北大学 经济与管理学院,山西 太原 030051)

评价指标体系是综合评价的前提,只有科学的评价指标体系,才有可能得出科学的综合评价结果.在构造综合评价体系时,评价指标的初选需要考虑指标体系的全面性、科学性、层次性、目的性等.当指标太多时,就会出现有指标之间的重复、干扰,这就需要用科学的方法进行指标筛选.

传统的指标筛选方法有:专家调研法、层次分析法、模糊评价法、主成份分析、回归分析等.专家调研法、层次分析法、模糊评价法等方法主观性强,容易出错.而主成份分析、回归分析等统计方法则需要大量的样本,而项目的综合评价,是缺乏大量的数据进行计算和分析的.现代学者也提出了一些指标筛选的方法:沈珍瑶、杨志峰提出采用灰色关联分析删除弱关联指标,进行指标的筛选[1];高杰、孙林岩提出在层次分析法中,采用区间估计删除弱权重的指标[2];张朝阳、赵涛等提出了基于粗糙集的指标约简方法[3].

灰色关联度分析法不受研究样本的限制,它不要求原始数据足够多,也不要求数据符合一定的分布规律.但是,灰色关联度分析法临界值的确定一直存在争议,还有待进一步研究.采用粗糙集进行指标的筛选,虽然可以保证评价结果大致正确,但是容易删除重要指标.所以,根据项目评价的自身特点,本文采用粗糙集理论和灰色理论结合起来进行指标筛选.由于经典粗糙集约简只适用于离散性数……