方恩光，李镇邦，吴 卿

(杭州电子科技大学计算机学院，浙江杭州310018)

0 引言

美国国家标准技术研究院的Smart Space、微软研究院的Easy Living和清华大学的Smart Classroom将智能空间研究的发展分为3个阶段以此来加深对其的研究，浙江大学的Smart Vehicle Space利用将各种传感器节点应用与汽车内使之成为智能空间等［1－4］。如何有效地表达智能汽车空间上下文信息;同时，针对不同的上下文推理方法，如何达到智能汽车空间与推理方法进行信息共享。针对这些问题，本文提出了以本体对智能汽车空间上下文建模，并通过层次化设计上下文的智能汽车空间上下文本体模型;然后在此模型上介绍了一种基于概念的本体映射方法，以解决本体模型与上下文推理方法之间的信息共享问题，帮助整个上下文感知系统灵活有效的运行。

1 要上下文信息组成部分

1.1 智能汽车空间的上下文组成

智能汽车空间主要是通过图像采集器，GPS和总线数据采集器等多种传感器配合车载控制中心与信息空间进行融合产生。从广义上看，该环境的上下文信息总体分类如下:(1)车外环境包括智能汽车当前所在外部天气情况，道路表面情况，道路标志符号，无线网络情况等;该部分上下文信息主要是根据上下问的外延方面来决定，属于外延方面的用户环境信息;(2)车内装置包括汽车的基本信息，比如发动机，ABS等以及智能汽车内相关的感应器比如摄像头感应器等。这部分是智能汽车空间的主要物理空间部分，该部分上下文信息为所处于该智能汽车空间的用户享受到合适的服务提供物理支持，也是从上下文的外延方面考虑;(3)用户包括用户的类别，例如是驾驶员或乘客。……