蔡思静

(福建工程学院电子系，福建 福州350108)

随着经济和社会的发展，城市交通拥堵现象日趋严重，由此引发的环境污染、能源消耗等已经引起全球性的关注.智能交通系统(ITS)应运而生，成为了现阶段解决路网通行能力、缓解交通堵塞、减少交通事故、降低环境污染的有效技术措施.由于智能交通系统具有明显区域性的特点，我国诸多学者提出了一系列的解决方案:基于二流理论的拥挤交通流当量排队长度模型［1］、面向多制式路径规划的网络模型［2］、基于分段学习的双隐层BP神经网络［3］，实现了不同类型感知网络之间的数据和协议转换以及对传感器网络的部分管理控制功能［4］.智能交通系统逐步形成集成应用、智能管理的高效模式.与此同时，如何准确获取路网信息仍是当前的技术瓶颈，现阶段的管理平台仍停留在实时处理阶段，缺少通过现有的路网数据信息提供交通资源优配的功能.此外，智能交通系统集成应用的模式，决定了当前的诸多设计都旨在实现某一特定功能，缺少具备车辆信息管理、智能路径检索以及路网管理等功能的综合性平台，因此，海量资源无法得到有效利用.

随着物联网技术［5］的迅猛发展，将RFID、检测定位技术及无线传感技术应用于路网信息获取，将是一个最为行之有效的研究手段，也将是今后智能交通系统发展的趋势.基于这一理论，笔者开发了一套物联网环境下智能交通信息控制系统，其特点如……