APP下载

基于LPCC参数的语音识别系统

2012-09-26王彪

电子设计工程 2012年7期
关键词:信号系统

王彪

(宝鸡文理学院 数学系,陕西 宝鸡 721013)

语音识别(speech recognition)是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。其根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,这种机器能直接接受人的语音,理解人的意图,并做出相应的反映[1]。

随着计算机和语音处理技术的发展,语音识别技术已成为目前世界上最热门的技术之一。它以语音为研究对象,涉及多个学科,目前发展已经相当成熟。但它仍然面临很多问题,严重制约其发展。不过,随着语音识别技术的不断发展,相信问题将会逐渐得到解决,从而反过来也会促使语音识别技术不断完善,使其在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。例如:语音拨号系统、信息网络查询系统、旅游业及服务业的各种查询系统、车用导航系统、家用电器遥控系统、语音订票系统等等,这些领域都离不开语音识别技术。

为了能够达到识别简单语音的要求,笔者设计了一个基于LPCC参数的语音识别系统。该系统包含以下几个主要功能:录制语音、播放语音、预处理、分段滤波、特征提取和识别语音。 最后以“0,1,2,3,4,5,6,7,8,9”10 个语音为例进行仿真实验,实验验证了本系统基本能够实现识别简单语音的任务,取得了预期的结果。

1 LPCC参数

线性预测倒谱参数(LPCC)[2]是线性预测系数(LPC)在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值时,利用线性预测分析获得倒谱系数。该特征是基于语音信号为自回归信号的值时,利用线性预测分析获得倒谱系数。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

信号系统
Smartflower POP 一体式光伏系统
信号
WJ-700无人机系统
ZC系列无人机遥感系统
完形填空二则
基于PowerPC+FPGA显示系统
半沸制皂系统(下)
孩子停止长个的信号
连通与提升系统的最后一块拼图 Audiolab 傲立 M-DAC mini
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制