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圆形蓄热式熔铝炉内非稳态多场耦合数值模拟与参数优化

2012-09-26王晓松谭易君闫红杰

中国有色金属学报 2012年9期
关键词:热工数值空气

周 萍,陈 卓,王晓松,谭易君,闫红杰

(中南大学 能源科学与工程学院,长沙 410083)

圆形蓄热式熔铝炉内非稳态多场耦合数值模拟与参数优化

周 萍,陈 卓,王晓松,谭易君,闫红杰

(中南大学 能源科学与工程学院,长沙 410083)

以圆形蓄热式熔铝炉为研究对象,根据熔铝炉的运行特点,应用标准k—ε湍流模型、涡耗散模型、P-1辐射模型描述湍流燃烧过程,应用等效比热法描述铝料的熔化过程,对熔铝炉内进口与出口边界交替变化的热工过程进行非稳态多场耦合数值模拟研究。蓄热式熔铝炉基准工况下的数值模拟结果表明:与传统单一烧嘴工作相比较,两个烧嘴快速切换,铝料温度分布更为均匀,其平均温度在前3 h升温较快,随后由于熔化吸热升温速率逐渐减小。以缩短铝料熔化时间为目标,采用正交试验方案,对影响熔铝炉热工过程的5个参数进行数值模拟优化,其优化工况为烧嘴高度657 mm、烧嘴倾角25°、烧嘴夹角90°、过剩空气系数1.1、空气预热温度800 ℃。与设计工况相比,优化工况能缩短铝料熔化时间1 h,可降低能源约20%。

熔铝炉;正交试验;数值模拟;优化

熔铝炉是铝加工过程的主要熔炼设备,其作用是熔化铝料,使其质量均匀并达到一定化学成分要求,为铸造及其他加工过程提供合格的铝液。熔铝炉的能耗远高于铝加工过程的其他设备[1−2],加强对熔铝炉的节能研究,有利于降低铝加工过程的总体能耗、提高企业经济效益。

熔铝炉内燃烧过程以及速度、温度分布直接影响着铝料的传热速率,进而影响铝料的熔化速率与熔铝炉的能源利用率,因此,对熔铝炉内传递过程的研究引起了人们的极大关注。近年来,国内外一些学者应用数值模拟的方法,对熔铝炉内传递过程进行了大量研究。其中以NIECKELE及其研究团队为代表[3−7],自1998年至2011年,NIECKELE采用数值模拟的方法分别研究了不同的烧嘴配置方式、不同燃剂及燃料对矩形熔铝炉内燃烧过程的影响。GOLCHERT等[8]则分析了矩形熔铝炉内N2及O2浓度对NOx生成的影响。向寓华等[9]对圆形熔铝炉内铝熔体温度场进行了数值模拟,得到铝熔体纵截面等温线基本呈开口向上的抛物线分布,最高温度位于熔体中心。周乃君等[10]采用流固耦合的方法同时计算铝液保温炉燃烧空间及铝液区域,得到炉内流场、炉膛及铝料温度场分布情况,并分析了助燃空气温度和过剩空气系数对炉内温度分布的影响,结果表明,铝液温度随助燃空气温度的增加而增加,最佳过剩空气系数约为1.25。上述研究在建立熔铝炉或保温炉的数学模型时,均将炉内热工过程视为稳态。而实际上,随着蓄热式燃烧技术的发展以及烧嘴在炉内的交替工作,炉内的热工过程是一个随时间变化的非稳态过程。

本文作者将熔铝炉内热工过程视为非稳态,将铝料的熔化热用等效比热法近似处理,用批处理文件的方法实现进口与出口边界的交替变化,采用数值模拟方法对影响熔铝炉内热工过程的5个主要参数(烧嘴高度、烧嘴倾角、烧嘴夹角、过剩空气系数和空气预热温度)进行正交试验研究,获得这些参数对熔铝炉熔化时间的影响规律,并以缩短铝料熔化时间为目标,对这些参数进行了优化,为熔铝炉的结构设计与操作参数优化提供理论指导。

1 物理数学模型

1.1 物理模型及网格划分

图1 熔铝炉三维模型示意图Fig. 1 Three-dimensional model of aluminum melting furnace

图1所示为圆形蓄热式熔铝炉三维模型示意图。由图1可知,熔铝炉炉体结构为圆柱形,炉内空间由上部的燃烧空间和下部的熔池区域组成。燃烧装置采用一对蓄热式烧嘴(烧嘴A和烧嘴B),当一个烧嘴工作时,另一个作为主烟道进行排烟和蓄热,更替时间为60 s,同时还设有一个辅助烟道。采用直角坐标系,坐标原点位于熔池上表面的中心处,Z轴正向指向炉体顶部,X轴正向指向辅助烟道方向。

采用分块网格划分的方法对计算区域进行离散化(见图2),将整个求解区域分成多个小块,然后对每个小块单独进行网格划分,并在烧嘴处进行局部加密,网格总数为38.5万个。

图2 网格结构示意图Fig. 2 Schematic diagram of grid

1.2 数学模型

熔铝炉内传递过程可以用非稳态的速度场、温度场与组分浓度场进行描述,这些场之间通过显性或隐性方式相互耦合、相互作用,需进行联立求解。传递过程的控制方程包括连续性、动量、能量以及组分方程,可写成如下统一形式[11]:

式中:φ为任意独立变量,可以代表速度、温度、组分浓度等;u为速度矢量;Γφ为广义扩散系数,Sφ为相应的源项。式(1)中各项依次为非定常项、对流项、扩散项及源项。

炉内气体的湍流流动采用标准k—ε湍流模型模拟;燃烧反应采用涡耗散模型计算;由于光学深度αL大于1,辐射传热选用P-1模型描述;忽略铝液的流动,将其视为静止的固体,炉气与铝料之间的热传递通过采用流固耦合传热模型实现[12−14],铝料的熔化热处理为等效比热,即铝料的比热容用分段线性函数表示:

式中:c*为等效比热容;c1为熔化前不计熔化潜热的比热容;c2为熔化后不计熔化潜热的比热容;T1为熔化开始时的温度;T2为完全熔化时的温度;L为熔化潜热。

假定燃烧过程满足简单化学反应系统,天然气主要成分为CH4、C2H6、C3H8,其反应简化为两步式反应,则炉内发生的化学反应如下:

1.3 边界条件及初值条件

1)天然气入口:采用速度入口边界条件(Velocityinlet),入口流量为600 m3/h,折合速度大小为51.8 m/s,天然气温度为300 K,入口水力直径为64 mm,湍流强度为0.035。

2)空气入口:采用质量流量边界条件(Mass-flowinlet),空气入口流量为6 780 m3/h,折合质量流量为2.397 kg/s。空气温度为873 K,入口水力直径为457 mm,湍流强度为0.029 8。

3) 烟道出口:设置为出流边界(Outflow)。

4) 壁面边界:各壁面材料属性和主要边界条件如表1所列,环境温度设定为300 K。

5) 初值条件:根据熔铝炉操作特点,炉膛区域初始温度为1 000 K,铝料初始温度为300 K。

值得注意的是,烧嘴A与B的边界条件随时间变化,一个为入口边界时,另一个为出口边界,交换时间间隔为60 s,用批处理文件的方法实现进口与出口边界的交替变化。并根据生产现场的生产数据,对相关模型与方法的有效性进行了验证[15]。

表1 壁面的材料性能和边界条件Table 1 Material properties and condition settings at wall and boundaries

2 正交试验方案

2.1 试验指标

在试验中用来衡量或考察试验效果的特性值,称为试验指标[16]。对于熔铝炉,其主要任务是熔化铝料,尽量缩短熔化时间、使铝料实现快速熔化是其基本要求。在防止烧损的前提下缩短熔化时间,有利于降低熔铝炉能耗、提高生产效率和产品质量[17]。因此,本研究将熔化时间作为考察熔铝炉热工特性的指标。

2.2 试验因素及水平

影响熔铝炉热工过程的参数很多,考虑到生产实践中参数的可操作性,主要考虑烧嘴的安装参数与操作参数,即:烧嘴安装高度(h)、烧嘴安装倾角(α)、两烧嘴间的夹角(β)、过剩空气系数(n)及空气预热温度(tair)。根据熔铝炉各因素的实际可调节范围选取相应试验水平,如表2所列。

上述因素和水平构成一个5因素4水平的正交试验,采用L16(45)正交表,总共需要进行 16组试验。

3 结果与分析

3.1 基准工况

基准工况下空气入口质量流量为2.397 kg/s,预热温度600 ℃;烧嘴高度、倾角和夹角分别为757 mm、15°和90°。为了解炉内传热过程及热工特性,对该工况下两个烧嘴交替工作时的计算结果进行分析。

图3为两烧嘴交替工作时炉内温度分布。其中z=10 mm截面位于熔池表面上方10 mm处。炉内最高燃烧温度为2 490 K,火焰较长,能到达铝料表面,有利于增强与炉料的辐射换热。烧嘴B和烧嘴A交替工作时z=10 mm截面形成互相垂直的高温带,在烧嘴快速切换作用下,使铝料温度比传统单一烧嘴工作时更均匀。

表2 因素水平Table 2 Level of factors

图3 两烧嘴交替工作时炉内温度分布Fig. 3 Temperature distribution in furnace when two burners working alternately: (a) Temperature distribution ofx=0 cross-section when burnerBworking; (b) Temperature distribution ofz=10 mm cross-section when burnerBworking; (c) Temperature distribution ofx=0 cross-section when burnerAworking; (d) Temperature distribution ofz=10 mm cross-section when burnerAworking

图4所示为炉膛和铝料平均温度随加热时间变化曲线。由图4可知,炉膛温度加热开始时升温较快,随后升温速率减小,温度在1 400~1 500 K的范围内变化。铝料熔化时间为5 h,前3 h升温曲线近似为一条斜直线,随后由于大部分铝料处于熔化吸热状态,升温速率减小,温度曲线为一条斜率逐渐减小的抛物线。

3.2 正交试验

分别对16组试验工况进行了数值模拟,获得各试验工况的铝料熔化时间。这16组试验工况的具体参数组合及试验结果如表3所列。根据熔化时间试验结果,计算各因素相应水平的平均指标ki(其中i=1, 2, 3, 4)和极差R,也列于表3中。

图4 炉膛及铝料平均温度随时间变化曲线Fig. 4 Temperature trend of furnace and aluminum

3.3 优化工况

根据极差分析方法,以熔化时间最短为目标,由表3可以得出,优化工况各因素的组合如下:A1B4C3D1E4,即烧嘴高度657 mm,烧嘴倾角25°,烧嘴夹角90°,过剩空气系数1.1,空气预热温度800℃。

表3 正交试验结果Table 3 Results of orthogonal test

将优化工况下熔铝炉的多场耦合进行了数值模拟,铝料平均温度随时间的变化曲线绘制于图5。由图5可以看出,优化与基准两种工况下铝料平均温度随时间变化的趋势相似,基准工况熔化时间为5 h,而优化工况熔化时间缩短为4.01 h,且小于正交试验中的16组试验结果中的任意一组,表明该工况能够有效地缩短铝料熔化时间,其能耗相应降低约20%。

4 结论

1) 基准工况下炉内最高燃烧温度为2 490 K,炉内火焰较长,能到达铝料表面;两烧嘴交替工作在铝料表面上方形成相互垂直的高温带。

图5 优化工况与基准工况下铝料平均温度随时间的变化Fig. 5 Changes of aluminum average temperature with time at optimal and basic cases

2) 炉膛平均温度随加热时间的变化基本在1 400~1 500 K范围内。铝料平均温度在前3 h升温较快,随后由于熔化吸热升温速率逐渐减小。

3) 以缩短熔化时间为优化目标,采用正交试验设计方案,对16组试验工况进行数值模拟,得到优化工况如下:烧嘴高度657 mm,烧嘴倾角25°,烧嘴夹角90°,过剩空气系数1.1,空气预热温度800 ℃。

4) 对优化工况进行了数值模拟并与基准工况比较,结果表明优化工况下能缩短铝料熔化时间1 h,降低能耗约20%。

REFERENCES

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(编辑 何学锋)

Transient multi-field coupled simulation and parameters optimization of cylindrical regenerative aluminum melting furnace

ZHOU Ping, CHEN Zhuo, WANG Xiao-song, TAN Yi-jun, YAN Hong-jie
(School of Energy Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

A numerical model of a cylindrical regenerative aluminum melting furnace was developed according to its operation characteristics. By including the standardk—εmodel, the species transport model and the P-1 radiation model to describe the turbulent combustion process in the furnace, and applying the equivalent specific heat method to describe the aluminum melting process, a transient and multi-fields coupled simulation was carried out to investigate the thermal alternation processes in the inlet and outlet areas of the furnace. The simulation results of the standard operation case show that, compared with the traditional operation with one burner, a more uniform temperature distribution can be achieved in the switch operation of two burners. In particular, the temperature rises quickly in the first three hours, followed by a slower rising due to heat absorbed by the melting alumina in the furnace. More simulations were carried out based on the orthogonal design to optimize the main five parameters that have significant influences on the process. The results indicate that an optimal operation condition can be achieved with the burner height of 657 mm, the vertical burner angle of 25°, the horizontal angle between two burners of 90°, the excess air coefficient of 1.1 and the air preheating temperature of 800 ℃. Compared with the result of the standard operation case, one hour can be reduced in the melting time of the alumina in the optimal condition, which is equivalent to 20% reduction in the energy consumption.

aluminum melting furnace; orthogonal experiment; numerical simulation; optimization

TK175

A

国家高技术研究发展计划资助项目(2010AA065201)

2011-09-20;

2012-02-20

陈 卓,副教授,博士;电话:13974891750;E-mail: chenzhuo@csu.edu.cn

1004-0609(2012)09-2699-06

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