蒋 琼 罗日成 刘从法 王菲菲 吴 莹

（长沙理工大学电气与信息工程学院，长沙 410076）

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据。负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统（EMS）的一个重要模块[1]。

负荷预测的方法很多，因此如何选择一种可靠又准确的方法是研究人员亟待解决的问题。目前国内外研究比较多的是组合预测法[2]。而且近年来组合预测法已经成为负荷预测领域中的一个重要的研究方向。但是利用层次分析法来求解组合预测的各单一负荷预测模型的相对权重的方法还不是很多。负荷的组合预测是对多种预测方法的预测结果进行分析、整合、判断，最终确定预测的结果[3]。

层次分析法在20世纪90年代才跻身电力行业，其优势就是将与决策问题有关的定性定量的因素进行综合分析处理[4]。根据影响预测的因素来确定各方法的权重。将层次分析法的思想与组合预测的模型相结合更能有效的规避单一预测模型的缺点，利用单一预测模型的优点。

1 组合预测[5-7]

组合预测的原理：假设在某一预测问题中，某一预测的实际值为 yt(t=1，2，…，n)，而对该种问题有m种预测方法，其中利用第i种方法对t时段的预测值为fit。设各种预测方法的权重为W=(ω1，ω2，…，ωn，)T，并满足组合预测的模型可表示为(t = 1,2,⋅⋅⋅,n )。

其主要思想是选取多个预测模型，按照某个标准(如预测有效度和残差等)求取最优的组合权系数，将多个模型的预测结果进行拟合。……