魏鸿磊，张文孝，华顺刚

(1.大连海洋大学机械与动力工程学院，辽宁大连 116023;2.大连理工大学机械工程学院，辽宁大连 116023)

指纹匹配是指通过比较指纹间的特征来评估指纹相似性的过程，它是自动指纹识别系统的关键环节，一直是模式识别领域的重要研究课题.基于细节特征的指纹匹配算法通过提取细节特征(主要是指纹脊线的端点和分叉点)，将图像的匹配转变为一系列点的空间分布相似性的评估，以精度高、存储量低等优势获得了广泛的应用，成为指纹匹配的主流算法.这种算法的应用条件是指纹应有较多的细节特征可供比对，然而在实际应用中有一部分人的手指上仅有少量的细节点，或者由于采集角度等原因，仅采集到了局部指纹，造成细节点偏少.在这2种情况下无法应用基于细节特征的指纹匹配算法，需要从指纹的脊线中寻找其他特征进行匹配.脊线的形状具有较强的区分力，可用于指纹比对，但是采用脊线特征需要较大的特征存储量，且脊线集的配准较为困难;因此目前常用方法是根据细节点的位置和方向，将与细节点相连的少量脊线对齐后进行局部匹配［1-4］.但是在上述提到的细节点数量较少的情况下，可用来进行比对的脊线也相应较少，对指纹匹配的帮助有限，因此提取指纹脊线的宏观特征用于匹配的方法目前得到了广泛关注［5-8］，其中典型算法是Jain等的 FingerCode方法［7］.该方法采用 Gabor小波对指纹中心点周围的……