匡志威，张翠峰，刘鹏程，戴建清

(长沙市勘测设计研究院，湖南长沙 410007)

1 概述

高精度的数字地面模型(digital terrain models，简称DTM)是工作量预计、工程设计、工程预算的重要基础数据。为获取高精度的DTM模型，在实际测绘中，不仅要采集反映地形地貌的特征点，在内业数据处理中，还要选择合适的数学模型，对采集的数据进行高精度拟合。在DTM主要的三种表示方式［1］中，等高线主要应用于对变化均匀的地形地貌进行表达，如山、大片沙地等。规则格网表达清晰直观，数据量小，便于存储与检索，但它是由已有数据内插而来，对破碎复杂的地形地貌的表达精度不够高，还可能会失去局部区域最高点及最低点信息。相比规则格网，不规则三角网(TIN)直接由已有数据连接而成，无数据内插精度损失，可以高精度对地形地貌进行表达。应用时，利用合适的插值拟合模型，可求解TIN覆盖区域中每一点的高程。

文献［1］和文献［2］讨论了 Delauna三角网的性质、传统算法及优化算法;目前也有一些软件能快速建构不规则三角网，如清华山维EPS 2008。在实际测绘生产及应用中，笔者发现，足够密度的离散点，还得配合正确的特征线，才能生成精度较高、与实际地形相符的不规则三角网模型。例如，图1、图2中在对由点2、4、6、7、5包围的局部区域进行建模时，分别为两种不同的方案。图1中的方案更符合Delauna三角网的性质，但构建的3个三角网(△245、△456、△567)所表达的地形信息与实际严重不符。图2中的方案在加入特征线L27后，构建的3个三角网(△246、△267、△257)所表达的地形信息基本与实际相符。……