范世武

（海军北海舰队司令部装备处，山东青岛 266000）

0 引言

近年来，闭环消磁技术成为各国消磁研究热点，相较于目前的消磁系统控制方法，它可以实现固定磁场的实时补偿，是未来磁隐身技术发展的必然趋势。为了获取较多的舰船内部信息，传感器应该与船壳非常接近，测量所得的磁场是舰艇内部复杂的近场值。相对于目前较成熟的磁场深度推算问题，内外磁场推算属于不同的半空间，且存在磁屏蔽现象，很多深度换算中的成功模型（如：磁偶极子等）难以直接应用[1]。因此，寻找一种根据舰船内部磁场测量值能有效推算舰船外部某特定深度上磁场的方法成为实现闭环消磁技术的关键，也是闭环消磁技术亟待解决的问题。

本文从智能优化的角度出发，建立了内外磁场之间的线性神经网络(Linear neural network)预报模型。该方法避免了利用数值建模技术存在的诸多困难，即可实现舰艇内外磁场的换算，相较于其他数值建模方法其换算精度有所提高，并利用船模实验验证了所得网络的有效性和良好的泛化能力。

1 舰船磁场内外换算的数值建模技术

文献[2]中提到的校准矢量法具有原理简单、换算方便（不必网格剖分，不涉及复杂重积分计算）等优点，本文选取校准矢量法作为线性化建模的代表。该方法从虚拟磁源的理论出发，认为舰艇内外磁场均是由磁源产生的，如图1所示为内外磁场换算示意图。

图1 舰船磁场内外换算示意图

当磁场大小……