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基于AMSAA-OCM方法的鱼雷实航可靠性评估

2012-09-21马强张志华梁胜杰

船电技术 2012年12期
关键词:信息模型

马强 张志华 梁胜杰

(1.海军工程大学 应用数学系,武汉 430033;2. 海军工程大学 兵器工程系,武汉 430033)

0 引言

在鱼雷研制过程中,承制方需要进行大量试验,以验证鱼雷可靠性设计是否合理。根据鱼雷研制特点,鱼雷可靠性研制试验基本可分为组件陆上试验和全雷湖海试验。为保证鱼雷组件设计的合理性,在鱼雷研制前期,承制方将重点开展各类组件试验,以考核验证组件的可靠性。在组件可靠性得到验证后,承制方将以全雷湖海试验为主,综合验证鱼雷性能和可靠性。为了综合利用两类可靠性研制试验信息,本文提出了鱼雷实航可靠性的 AMSAA-OCM评估方法,提高了可靠性评估的精度。

1 鱼雷研制阶段可靠性增长模型

1.1 AMSAA模型

AMSAA[1]模型是指可修系统在开发期(0,t]内失效次数N(t)有均值函数γ(t)=E[N(t)]=αtb及瞬时强度λ(t)=dE[N(t)]/dt=abtb-1的非齐次 Poisson过程。可修系统开发到时刻T定型,之后对系统不再作改进或修正。系统的MTBF为

α>0为尺度参数,b>0为增长参数。当0<b<1时,λ(t)严格单调下降,系统可靠性增长。当b>1时,λ(t)严格单调上升,系统可靠性下降。当b=1时,λ(t)=α非齐次Poisson过程退化为Poisson过程,系统可靠性既不增长也不下降。

1.2 顺序约束模型

在鱼雷湖海试验中,暴露的故障需要在每次试验结束后进行集中修正,从而使鱼雷可靠性产生阶段性增长。因此,可以利用顺序约束模型[2]对全雷湖海试验数据进行处理,其各次试验的可靠度满足顺序约束条件:

2 评估方法

2.1 组件陆上试验可靠性评估

组件可靠性数据通常为增长型数据,其数据结构为 0<t1≤t2…≤tn≤T,根据组件数据的特点,本文选用AMSAA模型评估组件可靠性。……

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