王进，郭靖，王卫东，方理刚

(中南大学 土木工程学院，湖南 长沙，410075)

滑坡是我国范围内发生最多、分布最广的地质灾害。根据国土资源部发布的数据，2010年全国共发生地质灾害30 670起，导致2 246人死亡，669人失踪，534人受伤，直接经济损失约 63.9亿元，其中滑坡22 329起，占地质灾害总数的72.8%[1]。可见：滑坡对人民的生命和财产安全构成严重的威胁，直接影响人口、资源和环境的协调发展。为合理开发和利用土地资源，有计划地开展地质灾害防治工作，对某一地区的滑坡进行调查、分析、评价和预测，编制滑坡易发性区划图并用于城市基础设施的初期规划，是应对地质灾害防患于未然的首选措施。在过去几十年中，经验模型、信息模型、统计预测模型、模式识别模型(专家系统、神经网络法)等在滑坡灾害评估研究中得到了广泛应用[2]。王卫东等[3-4]将数量化理论与地理信息系统紧密结合，采用半定量和定量2种方法分析滑坡的发生和各影响因素的关系，对区域滑坡易发性进行了空间预测和等级划分。吴益平等[5]将信息量模型、信息-物元模型、信息-神经网络模型用于滑坡易发性预测，通过对比3种模型的预测结果来分析每种模型的优劣，但尚未对模型的预测结果进行定量分析。在此，本文作者结合贵州省的滑坡发育特征，选取坡度、岩性和年均降雨量等10项评价指标，采用权重线性组合(WLC)模型及结合确定性系数的逻辑回归(LR)模型对研究区内滑坡易发性的空间分布进行预测和分区；……