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基于Markov的山西岔口小流域土地利用变化预测

2012-09-19刘慧璋郭青霞王曰鑫刘超徐丹丹芦三矿生

山西农业大学学报(自然科学版) 2012年1期
关键词:模型

刘慧璋,郭青霞,王曰鑫,刘超,徐丹丹,芦三矿生

(1.山西农业大学 文理学院,山西 太谷030801;2.山西农业大学 资源环境学院,山西 太谷030801)

土地利用/覆被变化(LUCC)是目前地圈生物圈研究计划的重要研究内容,是全球变化研究的核心主题之一,而区域土地利用变化研究是全球变化研究的重要组成部分。根据模型对土地利用变化机理的认知程度以及空间模拟能力,把常用预测模型分为经验模型、机理模型和机理—时空模型[1]。经验模型代表有灰色模型和马尔科夫模型;机理模型代表有多元线性回归模型、系统动力学模型和人工神经网络模型;机理—时空模型代表有元胞自动机(CA)模型和CLUE-S模型。马尔科夫模型作为经典的经验模型,其“无后效性”的特性用于土地利用变化预测是合适的,有大量的实例,而且取得了较满意的结果,被认为是土地利用变化预测的一种比较成熟的方法。

黄土丘陵沟壑区是我国乃至全球水土流失最严重的地区。位于山西西南部的岔口小流域水土流失面积达113km2,占流域总面积的85.6%。淤地坝建设,对拦沙蓄水淤地、建设高产稳产基本农田、促进当地农业增产和农村经济发展、改善生态环境、有效减少入黄泥沙,实现区域经济社会可持续发展具有非常重要的现实意义[2]。岔口流域是入黄支流第一批坝系示范工程区域。截至2010年底,全流域累计建成淤地坝134座,累计治理面积达6951hm2,治理度为53%,沟蚀得到控制,但坡面侵蚀还未得到很好控制。土地利用覆被变化被认为是该区在坝系工程建设后主要的侵蚀风险源。……

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