苏 春 周小荃

(东南大学机械工程学院，南京 211189)

基于有效年龄的风力机多部件维修优化

苏 春 周小荃

(东南大学机械工程学院，南京 211189)

以风力机为对象，研究多部件系统的维修决策与优化问题，提出基于有效年龄的多部件维修优化模型.采用等周期检测方式，采取“继续工作”、“预防性维修”和“更换”3种维修策略，分析在各检测点处部件有效年龄的变化规律.考虑风力机部件之间的经济相关性，构造涵盖维修成本、更换成本、停机损失成本以及固定维护成本的维护成本函数，建立风力机维修成本优化数学模型;采用分支定界算法求解检测点处系统的最优维修策略.以风力机系统5个核心部件为对象，完成案例研究.结果表明:该模型能够有效描述风力机的维修过程，实现维护成本优化.

多部件维修;风力机;有效年龄;优化

能源是人类生存和发展的重要物质基础［1］.风能具有储量丰富、可再生和污染小等优点.近年来，风力发电在全球范围内受到关注［2］.风力机(wind turbine)是风电系统的核心装置，由叶片、齿轮箱、轴承、发电机等部件组成.受工作环境恶劣、驱动载荷不稳定、功能结构复杂等因素影响，风力机成为风电系统可靠性的薄弱环节［3］.

文献［4］将风力机视为具有多故障模式和多退化状态的系统，并考虑天气等因素，研究风力机齿轮箱的维修决策问题.文献［5］提出3种视情维修策略，研究不同参数条件下风力机叶片的最优维修策略.文献［6］采用半马尔科夫……