叶芝慧 冯 奇 王 健

(南京大学电子科学与工程学院，南京 210023)

基于学习策略的动态频谱接入信道选择及系统性能

叶芝慧 冯 奇 王 健

(南京大学电子科学与工程学院，南京 210023)

为了提高认知无线网络的丢包率和吞吐量性能，运用基于学习策略的动态频谱接入方法感知授权信道.在已知主用户先验信息的条件下，认知用户根据主用户信号忙闲的统计特性，按照空闲状态概率从高到低的顺序依次对目标授权信道进行频谱感知，并接入第1个检测到的空闲信道.针对固定速率和可变速率2种业务类型，分别考察了认知无线网络的丢包率和吞吐量性能.在未知主用户先验统计特性的条件下，认知用户的平均错误预测概率直接影响着系统性能.仿真结果表明，与随机频谱感知性能相比，基于机器学习和预测的频谱感知的丢包率和吞吐量性能均有所提高.认知用户基于学习策略的动态频谱接入信道选择方法可以有效利用频谱空穴，提高系统频带利用率.

认知无线电;动态频谱接入;信道选择;丢包率;吞吐量

随着信息化时代的到来，无线通信正发挥着越 来越重要的作用.然而，无线通信需求的不断增长导致频谱资源的日益短缺.为了有效缓解这一矛盾，出现了一种新的智能无线通信技术——认知无线电(cognitive radio，CR)［1］.认知无线电是指无线终端具有足够的认知能力，能够对周围无线环境的历史和当前状况进行检测、分析、学习、推理和规划，以使……