应用于类球体细胞电旋转分析中的介电参数求解算法
2012-09-17朱晓璐倪中华
东南大学学报(自然科学版) 2012年2期
张 丽 朱晓璐 倪中华
(东南大学机械工程学院,南京 211189)
应用于类球体细胞电旋转分析中的介电参数求解算法
张 丽 朱晓璐 倪中华
(东南大学机械工程学院,南京 211189)
根据薄膜理论建立了一种面向类球体细胞的单壳介电模型,分析了细胞在电旋转静流场中的受力,并由旋转力矩和斯托克斯流体阻力矩平衡原理,推导得到细胞各层介电参数方程组.利用引入压缩因子的粒子群优化算法求解细胞的介电参数,并讨论了压缩因子的变化对求解结果的影响.以Granulocytes白细胞为例进行算法验证,得到细胞膜的电导率和相对介电常数分别为7.25 μS/m和10.3,细胞质的电导率和相对介电常数分别为0.487 S/m和136,且压缩因子的变化仅影响各组解的搜索概率,加速系数为2.015时所需解的搜索概率达到最高值.算法结果与白细胞介电参数的经验数据相吻合,表明该算法具有较高的精确性和稳定性.
介电参数;粒子群优化;电旋转;白细胞
电动旋转介电泳简称电旋转[1],其基本原理是粒子在旋转电场中被极化产生偶极矩,并与电场相互作用而产生旋转运动.使用电旋转技术操纵、辨识和表征生物粒子的理论及应用已成为研究热点[2-4].电旋转技术易于集成和控制,因而适用于红细胞、白细胞、酵母细胞等生物粒子的辨识、侦测和分离.已知细胞的介电参数是识别和操控细胞的前提[5],有利于研究和分析细胞成分[6-7].细胞在旋转电场中的旋转角速度与细胞的介电参数有关,因……
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