王 膂 伍家松 Senhadji Lotfi 舒华忠

(1东南大学影像科学与技术实验室，南京 210096)

(2雷恩第一大学信号与图像处理实验室，法国雷恩 35042)

(3东南大学中法生物医学信息研究中心，南京 210096)

音频压缩中3种整数型MDCT变换的比较

王 膂1，3伍家松1，2，3Senhadji Lotfi2，3舒华忠1，3

(1东南大学影像科学与技术实验室，南京 210096)

(2雷恩第一大学信号与图像处理实验室，法国雷恩 35042)

(3东南大学中法生物医学信息研究中心，南京 210096)

为了快速计算整数型改进的离散余弦变换(IntMDCT)，构造了基于提升变换、模变换以及无穷范数旋转变换的3种计算12点IntMDCT的算法.首先将12点MDCT转化为6点Ⅳ型离散余弦变换(DCT－Ⅳ)，并将后者分解为7个Givens旋转变换的乘积;然后分别利用提升变换算法、模变换算法和无穷范数旋转变换算法实现Givens旋转变换的整数型近似计算;最后，对这3种算法在语音信号无损和有损压缩中的运行速度和计算精确度进行比较.实验结果表明，在这3种算法中，基于模变换的IntMDCT算法的运行速度最快;基于无穷范数旋转变换的IntMDCT算法的计算精度最高，并在有损音频压缩中获得的信噪比最高.

提升算法;模变换;无穷范数旋转变换;整数型MDCT;音频压缩

可逆的整数型变换可实现整数间的映射，因而被广泛应用于音频与图像的无损和有损压缩中.提升算法(lifting scheme)作为一种成熟的整数变换算法，普遍应用于整数型离散余弦变换(IntDCT)［1］以及整数型改进离散余弦变换(integer modified discrete cosine transform，IntMDCT)［2］中.

改进的离散余弦变换(MDCT)是基于第Ⅳ型离散余弦变换(DCT－Ⅳ)的重叠变换.MDCT的重叠性以及与DCT相似的能量……