毛玉妃 王 斌，2 舒华忠

(1东南大学影像科学与技术实验室，南京 210096)

(2南京财经大学江苏省电子商务重点实验室，南京 210046)

基于变换域形状描述子的图像检索方法的比较与分析

毛玉妃1王 斌1，2舒华忠1

(1东南大学影像科学与技术实验室，南京 210096)

(2南京财经大学江苏省电子商务重点实验室，南京 210046)

为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果，比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPEG7 CE Shape-1 Part B中的1 400幅图像构成的图像库对这些方法进行检索和性能测试，并实际应用于由500幅病例图构成的图像库的医学图像检索.在研究噪声影响时，对各测试集图片加上不同程度的高斯噪声.通过比较分析及实验结果验证，Zernike矩和GFD方法的检索性能最好，有良好的抗噪性，因而适合于医学图像检索的实际应用.

图像检索;形状描述;变换域分析;医学图像检索

在基于内容的图像检索中形状特征是一个很重要的方面.因为形状是刻画物体最本质及最难描述的图像特征之一.形状特征又可分为空间域特征和变换域特征.变换域具有把握图像全局特性及抵抗图像噪声等天然优点，如 DCT(discrete cosine transform)域和 DFT(discrete Fourier transform)域的能量分布集中、DWT(discrete wavelet transform)域的多分辨率分析和Zernike变换的RST(rota-tion，scale and translation)不变性等.能量分布集中意味着只需用较少的特征就能大致表示一幅图像，RST不变意味着它能很好地应用于图……