刘 辉 徐 晨 曹文明

(深圳大学信息工程学院，深圳 518000)

基于Clifford代数的多光谱图像边缘检测

刘 辉 徐 晨 曹文明

(深圳大学信息工程学院，深圳 518000)

为了充分利用多光谱图像不同图层之间的关联性，采用Clifford代数描述多光谱图像.在Clifford代数空间中，定义了多光谱图像的Clifford微分与Clifford梯度.在此基础上，提出了一种新的多光谱图像边缘检测与融合算法.该算法首先计算出各像素点的Clifford梯度，进而得到Clifford梯度范数;然后以此为依据，判断像素点是否为边界点，从而得到多幅边缘检测图像;最后，将这些图像融合，便可得到最终的边缘图像.与基于最大熵的多光谱图像边缘检测算法的比较结果表明，算法由于利用了多光谱图像不同图层之间的关联性，因而可以更好地保留边缘信息，获得更完整的边缘检测效果.

多光谱图像;边缘检测;Clifford代数;Clifford梯度;图像融合

多光谱图像是指利用多光谱传感器同时在多个窄的光谱波段上对同一对象(地域或目标)进行观测所获得的图像，反映了观测对象在各个窄光谱波段上的反射、透射或辐射特性.随着多光谱成像技术的飞速发展，多光谱图像被广泛应用于军事国防、医学图像分析、环境检测、地质勘探、航空/航天、反恐怖安全检测、农业产量评估、仿生识别、太空探索等领域［1-4］.

近年来，多光谱图像的边缘检测备受关注.其研究方法大多是将多光谱像素看作是N维向量空间中的点，利用向量空间数学和概率统计进行图像综合处理［5-9］.文……