张海涛， 姜海洋

（1．东北林业大学土木工程学院，黑龙江哈尔滨 150040；2．中国科学院力学研究所，北京 100190）

基于神经网络的沥青路面实际老化预测系统的研究

张海涛1， 姜海洋2

（1．东北林业大学土木工程学院，黑龙江哈尔滨 150040；2．中国科学院力学研究所，北京 100190）

在实验室测定沥青短期老化数据基础上，利用MATLAB建立BP神经网络系统，通过沥青路面实际老化数据调查与处理，用国内几个地区不同使用年限的沥青路面实际老化25℃针入度数据训练，预测得到寒区沥青路面不同使用年限的沥青25℃针入度等沥青路面实际老化数据，为建立沥青模拟老化与实际老化的关系提供理论依据。

沥青路面； 沥青老化； BP神经网络； 针入度

沥青路面在行车荷载及自然因素的长期作用下，沥青发生老化，使路面性能下降。沥青老化分为短期老化与长期老化，沥青短期老化可以较方便地在室内模拟测定，但沥青长期老化需要数年，因而不能及时测定其指标。测定不同使用年限沥青路面沥青老化技术指标对沥青路面建设及养护具有理论与实用价值，因此，快速预测沥青路面长期老化，通过沥青短期模拟老化建立与沥青路面长期老化的关系具有重要的意义。

美国SHRP技术沥青胶结料旋转式薄膜加热试验（RTFOT）或薄膜加热试验（TFOT）是模拟热拌及施工过程中的沥青短期老化，快速加压老化试验（PAV）是模拟沥青路面使用5～10 a后的老化状态，可以看出，只有PAV可以模拟沥青路面长期老化，但模拟不够全面，尚不能准确模拟不同地区不同使用年限的沥青路面长期老化状况，因此，PAV不能很好地满足沥青路面建设及养护要求。……