韩海雯，郑伟平

（1.华南师范大学经济与管理学院，广东 广州 510631；2.华南理工大学计算机系统研究所，广东 广州 510631；3.华南师范大学计算机学院，广东 广州 510631）

0 引言

近年来引起理论界广泛重视的自动协商系统研究，主要采用协商智能体模拟真实协商个体的各种协商行为，改善协商流程，提高协商效率，有效达成协商结果.目前关于自动协商系统理论研究已经取得一系列成果，包括关于协商智能体认知模型中的知识获取和偏好表达方法，协商过程中的协商协议和协商策略设计等［1－4］.综观中外文献，尚无学者专注B2C自动协商模型构建研究.因此，本文尝试从以下两个方面展开构建B2C交易自动协商模型的理论研究工作：（1）研究B2C交易主体的特点，发展协商智能体认知模型；（2）研究B2C交易协商过程的特点，设计协商策略与协商交互流程.

B2C交易的分散性和交易对象的临时性决定了协商智能体认知模型偏重于协商双方的偏好表达及相应的商品效用评估.基于商家的逐利行为，卖方主体偏好及效用评估可直接通过商品价格计算；而作为商品最终持有者的买方，其偏好则取决于主观感受，包括主观需要被满足的程度以及对商品限制的忍受程度.文献研究表明，应用模糊约束理论，可通过模糊约束集合表达买方对商品各属性的主观需求，并进一步应用带优先级的模糊约束满足理论（PFCSP）评估协商对手的提议，适合在B2C交易中用于表达买方偏好［5－7］.但模糊约……