刘双红，靳 鸿

（1.中北大学电子测试技术国家重点实验室， 山西太原 030051；2.中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室，山西太原 030051）

0 引言

图像作为对客观物体一种相似性的生动模仿或描述，既反映物体的客观存在，又能够体现人的心理因素。图像处理的目的是通过对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉、心理需要和某种目的的要求。图像处理跨学科、跨行业的特性，与数学、计算机科学等许多学科都起到相互辅助借鉴的作用，是一个十分活跃的边缘学科[1]。

近年来，出现了一些图像处理的新方法，比如小波变换。小波变换是在傅里叶分析的基础上发展来的，但傅里叶变换丢失了时域和频域的联系，而小波变换可以把时域和频域联系起来，故在分析非稳定信号时小波变换更具有优势。一般，人们多运用MATLAB对小波进行构造处理，但人们在调用的过程中，往往忽略对底层函数的理解，阻碍了小波的进一步发展。基于这一弊端，本设计使用VC程序对图像小波变换进行编程，改进了在MATLAB中不足之处。

1 离散小波变换原理

小波分析的理论是在原子分解和无条件基等理论基础上发展来的。小波基的发现及多分辨率的研究推动了小波的进一步发展。小波变换与傅里叶变换相比，小波变换是局网域变换，经过伸缩和平移等运算后对函数或信号进行多尺度分析，可以有效地从信号中提取信息，解决了傅里叶变换的缺陷，是调和分析发展史上一大跨越式的进步[2]。……