孔维豪， 祝民强

(东华理工大学江西省数字国土重点实验室，江西抚州 344000)

SVC HR-768地物光谱仪岩石光谱采集存在的问题与处理

孔维豪， 祝民强

(东华理工大学江西省数字国土重点实验室，江西抚州 344000)

单纯利用遥感图像进行矿物的识别有着一定的不确定性。利用Spectra Vista公司新式的SVC HR-768地物波谱仪对研究区内采集的岩石样品进行光谱测量的数据，能有效的提高遥感识别的精度。从岩石样品的光谱数据采集和处理出发，分析了日光条件采集数据存在的问题和人工光源采集的数据，通过对比分析，采用人工光源采集的数据简便可用，对矿物识别的结果良好。

SVC HR-768;光谱;矿物识别

孔维豪，祝民强.2012.SVC HR-768地物光谱仪岩石光谱采集存在的问题与处理［J］.东华理工大学学报:自然科学版，35(2):155-159.

Kong Wei-hao，Zhu Min-qiang.2012.The problem and treatment of rock sample spectra acquired by SVC HR-768 field spectrometer［J］.Journal of East China Institute of Technology(Natural Science)，35(2):155-159.

通过利用Spectra Vista公司新式的SVC HR-768便携式地物波谱仪对研究区岩石单元样品进行光谱测量，一种方法是在日光条件下进行测量，另外一种则是选择合适的人工光源进行测量。通过实验发现，采用日光作为光源会造成不可避免的噪声，其中1 900 nm附近和2 400～2 500 nm噪声较大，不易去除。由于岩石在1 000～2 500 nm范围内主要有2个吸收谷，岩石和矿物在近红外区域的光谱特性是判别各类岩石和矿物的主要依据，而日光条件下采集的数据噪声恰好是在近红外区域，因此可见日光条件下利用SVC HR-768便携式地物波谱仪采集的岩石光谱数据是不可靠的。为了光谱数据可以为遥感图像识别矿物和岩石提供较好的依据，需要采用另外一种方法来获取岩石光谱，通过数据质量对人工光源方法的可行性进行分析。……