肖友刚，黄德娟，邓和莲

(1.中南大学交通运输工程学院，湖南长沙410075;2.娄底职业技术学院，湖南娄底41700)

0 引言

齿轮箱作为一种用来连接和传递机械设备动力的通用零部件，在制造业中用得非常广泛，一旦发生故障，将给企业带来巨大经济损失，对其运行状态进行监测和诊断非常重要.齿轮箱状态诊断实验教学是培养学生诊断齿轮箱故障能力的重要途径.笔者在探讨齿轮箱状态监测与诊断方法的基础上，利用虚拟仪器技术软、硬件集成化、模块化的特点，依托计算机强大的动力支持，研制了多方法、多参量综合应用的齿轮箱状态诊断创新实验教学平台，该平台采用Datasocket技术，实现了服务器与客户机之间的数据交互.在该平台上，可实现齿轮箱信号的数据分析、数据存储、数据显示等过程，也可实现信号的时域分析、频谱分析、时频分析、功率谱分析、倒谱分析、解调分析、小波分析等多种信号处理方法，还可将处理得到的关键特征信号作为故障的主要征兆，通过模式识别技术将齿轮箱的振动信号进行融合，实现齿轮箱故障智能诊断.该平台通过网络接收服务器传来的数据，进行数据保存及分析处理，实现测量数据的共享，不仅节省了实验成本，而且提高了实验效率.

1 平台总体设计

齿轮箱主要由箱体、齿轮、滚动轴承和传动轴等零件组成，这些零件的失效是齿轮箱故障的主要表现形式.振动信号是齿轮箱故障特征的载体，若其发生故……