影响短期负荷预测的因素浅析
2012-09-06刘银凤
刘银凤
摘要;随着电力市场的逐渐开展,调度和用电部门越来越重视负荷预测工作。提高负荷预测的精度既能增强电网运行的安全性,又能改善电网运行的经济性。通常所说的网供负荷,电力公司需要负荷预测曲线安排机组的发电计划和检修计划,因而负荷预测是一项重要的工作。
关键词:电力市场 负荷预测 电网运行重要工作
Abstract; along with the electric power market develops gradually, dispatch and electricity department to pay more and more attention to the work of load forecasting. Improve the accuracy of load forecasting can not only enhance the safety of electric power network, but also can improve the economic operation of the power grid. Commonly referred to as the network supply load, power company needs to load forecasting of electric power curve arrangement plan and maintenance plan, so the load forecasting is an important work.
Key words: electric power market load forecasting of power grid operation important work
中图分类号:F407.61文献标识码:A 文章编号:
负荷预测有很多方法,例如回归分析、时间序列、卡尔漫滤波、人工神经网络、模糊逻辑、专家系统、小波变换方法等,这些方法从简单到复杂,目的都是尽可能准确地模拟负荷变化规律,预测负荷的未来发展趋势。而实际上负荷曲线是非线性的,它受到多种因素的影响,用任何一种方法都无法精确描述负荷曲线的变化规律。实际应用中,要对负荷变化规律及影响因素做细致分析,尽可能多的找到影响负荷变化的因素,在负荷预测中予以考虑,才有可能进一步提高负荷预测的精度。
影响短期负荷的主要因素有:气象因素、特殊事件、负荷类型划分,本文就从这几个方面进行分析,从而找到解决办法。
一、气象因素。
气象因素一直是影响负荷曲线的重要因素,也是短期负荷预测影响因素中考虑的重点。众所周知,天气状况的变化会对负荷曲线产生一定的影响,同样的天气状况在不同地区对负荷曲线有不同的影响,同样的地区在不同的季节对天气状况变化的反应也不相同。……
