覃 博，林 云

（重庆邮电大学个人通信技术实验室，重庆 400065）

众多研究成果及实践表明，多输入多输出（MIMO）系统能在不增加带宽的情况下，提高系统的容量和频率的利用率，但无法有效对抗频率选择性衰落［1］。而正交频分复用（OFDM）技术通过将频率选择性衰落信道在频域内转换为平坦信道，成功解决了这一难题;同时，又加入了保护间隔，具有极强的抗多径干扰能力［2］。两者结合的产物——MIMOOFDM系统在提高数据传输效率和可靠性方面具有巨大的发展潜力，能够满足无线通信发展的需要。但由于收发天线数目较多，造成了信号检测复杂度的加大。因此，如何设计更有效的检测算法，使其在复杂度和系统性能之间取得良好折中，并能更好地运用到实际中，是目前MIMO-OFDM系统检测算法研究的一个热点。

MIMO-OFDM系统的检测算法种类较多，如最优算法为最大似然（ML）检测算法，但其复杂度较大，实用性不强。因此人们提出了迫零（ZF）算法、最小均方误差算法（MMSE）和QR分解等各类简化算法。本文重点介绍基于QR分解的各类算法。

1 系统模型

考虑具有NT个发射天线、NR个接收天线的MIMOOFDM系统模型如图1所示。发射的数据信息会经过串并变换、信道编码、幅度调制形成NT路子信号流再经过IFFT变换、加循环前缀等过程，完成OFDM调制后经天线发送到无线信道中。

图1MIMO-OFDM系统模型

假设仅已知接收端信道特性，在一个时隙内，接收向量表示为:

式（1）为MIMO-OFDM系统的简化数学模型。其中，接收向量为NR维信号向量，表示为 y=［y1，y2，…，yNR］T;发送向量 x=［x1，x2，…，xNT］T为 NT维矢量，各个元素之间统计独立，且满足E=［xx↑］=PINT。……