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一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法

2012-09-06王祥青毛德梅徐华丽

山西电子技术 2012年5期
关键词:优化信息方法

王祥青,毛德梅,徐华丽

(皖西学院信息工程学院,安徽六安 237012)

近年来,随着网络技术和多媒体技术的迅速发展,网络安全问题受到的大家的普遍关注。信息载体在传输过程中易于复制和恶意篡改,伪造仿伪商标,在网络高速发展的时代,最终还要以纸质为载体,采用印刷技术进行传播[1]。如何防止伪造和盗版,保护版权和商标所有者合法利益,已经是迫切需要解决的问题。数字水印是将信息嵌入到载体中,起到保护载体的作用。遗传算法也开始大量地应用于数字图像水印这一领域。自然界中优胜劣汰,适者生存,遗传算法(简称GA)就是计算机模拟这种生物行为,遗传算法使得各种人工系统具有优良的自适应能力和优化能力。通过遗传的机制来自适应寻找最优的解法。

为了寻找优化的嵌入对策,本文提出一种新的遗传算法的半脆弱图像水印方法。采用GA来优化水印嵌入强度和嵌入位置进行优化[8],考虑到不同嵌入位置对水印不可见性和对JPEG鲁棒性的影响,本文利用GA优化水印嵌入位置,以提高水印的不可见性,对JPEG具有较好的鲁棒性,但对一些恶意操作如剪切,拼贴具有脆弱性[5]。

1 一种自适应半脆弱图像水印算法

1.1 水印嵌入

设原始图像为I,大小为M×N。二值水印图像为w,大小为Mw×Nw。对二值水印图像进行降维并随机置乱以消除其空间相关性。水印嵌入算法:

将原始图像分块,大小为8×8,记为:

对图像块进行DCT变换,然后再对DCT系数块矩阵进行降维排序,就按照zigzag顺序进行读取。……

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