涂齐催，何贤科，姜 雨 （中国海洋石油有限公司上海分公司研究院，上海200030）

杜本强 （中石油冀东油田分公司石油勘探开发研究院，河北唐山063004）

大地电磁测深资料遗传算法反演研究及应用

涂齐催，何贤科，姜 雨 （中国海洋石油有限公司上海分公司研究院，上海200030）

杜本强 （中石油冀东油田分公司石油勘探开发研究院，河北唐山063004）

反演是大地电磁测深（MT）的关键环节之一。MT反演是多参数非线性最优化问题，存在多解性；而基于遗传算法的MT反演可提高非线性解的唯一性，它只需要问题的正演公式及给定参数的范围，不需求导数，也不要求有良好的初值，具有抗干扰能力强、拟合度高等优点，而且遗传算法作为一种非线性全局优化方法能在全局范围内搜索最优解。通过建模，在正演的基础上进行了反演研究，得到的结果与模型基本一致。在此基础上，运用遗传算法反演对实测资料进行了处理，效果较好。

大地电磁测深；正演公式；遗传算法；模型

大地电磁测深（MT）作为一种常用的地球物理勘探方法，在油气田普查、地热勘探和地震预报中取得了良好的效果，MT也是研究地球深部构造的一种方法。反演是MT的关键环节之一，目前MT反演的方法很多［1～3］，如一维MT反演有马夸特方法和广义逆矩阵法等，属于线性或局部线性法；二维MT反演有快速松弛法、共轭梯度法、小波分解法等，该类方法都比较依赖于初始模型，容易陷入局部最优解，而且该类方法对于复杂的地电剖面，反演效果较差。……