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基于支持向量回归的现代气象雷达寿命预测

2012-09-03李享梅涂爱琴

电讯技术 2012年10期
关键词:特征方法

方 睿,李享梅,涂爱琴

(1.成都信息工程学院网络工程学院,成都 610225;2.山东省气象局大气探测技术保障中心,济南 250031)

1 引 言

随着科学技术的发展,现代气象雷达也正朝着复杂化、智能化和信息化的方向发展,其地位在现代气象业务体系中越来越重要。然而,新装备的技术含量越来越高,学习掌握越来越难,致使产生了新装备维护、维修难的“瓶颈”。因此,将现代气象雷达纳入管理学范畴,实现全系统全寿命运作已是大势所趋。如何准确地预测装备寿命情况是气象雷达全寿命周期管理体系中不可缺少的内容之一,也是提高气象雷达运行可靠性、安全性、可维护性的关键技术。

气象雷达寿命准确预测并不是一件容易的工作,这主要有两方面原因:一是现代气象雷达是由众多部件组成的复杂电子设备,涉及到的参数繁多;二是影响现代气象雷达使用寿命的故障并不是频繁发生,导致历史样本数据不足。因此,目前国内国外都有寿命预测方法的研究,但是均未对气象设备进行寿命预测。那么,其他领域的寿命预测方法能否直接应用于气象雷达的有用寿命预测呢?国内外对设备预测比较成熟的方法主要有模糊预测、神经网络预测、灰色理论预测和混沌理论预测等方法。比如,MOHANTY[1]和NATARAJAN[2]分别使用神经网络的对不同装备寿命进行了预测;KIM等[3]则讨论了基于专家系统的疲劳寿命预测方法;PAWAR等[4]讨论了基于模糊系统的寿命预测方法;BUKKAPATNAM等[5]讨论了基于进化算法的寿命预测方法;陈海建等[6]使用灰色预测方法来进行弹载电子设备寿命预测;王朝晖等[7]使用混沌理论预测临修设备的寿命。……

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