宋建军， 侯志强， 余旺盛

(空军工程大学电讯工程学院，西安 710077)

0 引言

边缘检测在图像处理和计算机视觉中有着重要的作用，通过检测图像边缘可以完成对图像的分割，其正确性和自适应性在一定程度上影响着目标检测和识别的智能化程度。由于噪声的干扰、图像中的背景以及图像内容的复杂性影响，仅仅使用某种传统的边缘检测算子如 Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplacian 和Canny［1］等来进行边缘的提取，而不进行边缘连接的话，最后检测出来的边缘可能存在不连续现象，因此需要对获得的边缘图像做进一步的处理，即边缘连接。经过多年的研究，已经得到了多种边缘连接方法。例如，膨胀细化法［2］通过多次膨胀细化实现边缘的连接，会使图像边缘过度失真;最小点对法［2］直接使用直线连接两个相邻边缘端点，此方法得到的补偿边缘不能正确地反映原始图像边缘信息;填充小间隙法［3］相对于边缘简单的图像连接的效率和准确度比较高，但是对于边缘复杂的图像，可能造成图像过度分割，效果较差;Hough变换法［3］，并不是所有的边缘都能满足特定的形状，适用于此方法。基于模糊判决的图像边缘连接方法［4］，主要是基于局部范围内梯度值来决定像素属于边缘的隶属度，选择隶属度大的为边缘点。文献［5］提出结合分水岭算法实现边缘连接，在Canny算子检测到目标粗略轮廓的基础上，从基于标记的分水岭算法的过分割结果中根据最小距离准则搜索缺失的边缘段进行边缘连接。……