运用测井资料进行K2O视含量计算方法研究
2012-08-20陈科贵李春梅西南石油大学资源与环境学院四川成都610500
石油天然气学报 2012年3期
陈科贵,李春梅 (西南石油大学资源与环境学院,四川 成都610500)
张 杰,吴迎章 (西南石油大学电气信息学院,四川 成都610500)
李 航 (西南石油大学资源与环境学院,四川 成都610500)
钾盐是生产钾肥的重要资源,我国是一个农业大国,对钾肥的需求量十分巨大。可溶性钾盐一般深埋地下几千米,难于直接在地表发现露头,很多是在油气勘探过程中发现的,油盐兼探已成为一种趋势。目前,我国发现的钾盐主要分布于青海盐湖区、新疆盐湖区、西藏盐湖区、四川盆地以及云南思茅盆地等。其中,青海盐湖区、西藏盐湖区、云南思茅盆地、鄂尔多斯盆地以寻找固体钾盐矿床为主;新疆盐湖区,在罗布泊以及四川盆地主要以寻找大型卤水钾矿为主[1,2]。测井资料的丰富以及钾盐层的放射性异常奠定了石油测井资料在找钾盐矿中的地位。对于钾盐的研究,目前使用较多且效果良好的是自然伽马能谱测井,它能够较好地区分钾盐层、泥质钾盐层和泥岩层[3],结合井径测井资料还可以有效地计算出地层中总的K2O视含量 (指重量百分含量)。但其不足之处在于不能区分钾盐矿物的种类,计算出的K2O视含量中包含了泥岩中钾的贡献,不能准确反映纯钾盐的贡献。此外,在利用自然伽马能谱测井资料进行K2O视含量计算时需要确定多个参数,比较繁琐,影响其准确性。该次研究中,笔者利用声波时差测井、密度测井、视石灰岩孔隙度测井、自然伽马测井等进行组合,不仅可以有效地识别出常见盐类矿物的种类,而且还能求解出地层中总的K2O视含量以及不同矿物各自的K2O视含量,排除泥岩中K2O的干扰,得到纯钾盐的贡献,弥补能谱测井在钾盐半定量、定量解释中的不足之处。……
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