张旭念，何如海

（安徽农业大学，安徽 合肥 230036）

前言

我国正处于经济发展的重要机遇期，随着城市化进程的加快，经济社会发展、产业机构升级对土地的需求量不断增加，粗放利用耕地现象严重，在不到十年的时间内耕地减少了1亿多亩，加之人多地少的基本国情使我国人地矛盾日益激化，越来越多的地区、部门意识到集约利用土地的重要性。国家要求建设节约型社会、发展循环经济、积极探索建立国土资源管理的新机制，全面落实土地管理的各项措施节约和集约使用土地，切实保护耕地特别是基本农田。其中，对城市土地集约利用情况进行研究与评价则是其中的一项重要举措。城市土地集约利用需要从全局的角度综合考虑，囊括城市规划、居民生活、生态环境效益等诸多因素，但从经济效益指标的高低评价集约利用程度是不科学的，它包括人口、就业、基础设施等多个方面的指标综合评价。对城市土地集约的研究不是追究无限的高度集约，而是找寻最佳集约度，实现土地经济、环境、社会三方面互相协调、共同发展。

近些年，我国关于评价土地集约利用的项目不断增多，传统的模式一般为首先建立评价指标体系，然后采用回归分析法、层次分析法或者特尔菲法确定权重，从而以加权值的高低度量土地集约利用程度。这种方法主观性、判断性强，计算繁冗，影响结果的科学性、客观性。本文通过搜集相关数据，尝试运用BP人工神经网络系统，建立一个合适的评价模型，以合肥市为例，对其土地集约利用做一个综合的评价。……