岳巨忠

（青岛理工大学 自动化学院，山东 青岛 266520）

中央空调在整个智能楼宇建筑系统中的能耗比例较大，约占整个建筑能耗的50%，中央空调节能措施的研究是我国现阶段空调研究的主要方向。中央空调变水量系统是当实际负荷的改变时，通过变频器实现水泵转速的改变，从而改变系统冷冻水的流量，实现空调的节能目标。

由于中央空调是一个非线性、大滞后、时变的系统，要想通过PID达到一个良好的控制效果，必须对PID的3个参数合理选取。在以往的PID控制变频调节中，PID参数的整定需在现场调试的过程中不断地加以调整才能实现良好的控制，在应用上普通的PID调节很难实现系统的稳定运行，而且对工况及环境变化的适应能力差。而神经网络PID控制的中央空调水系统通过不断的调整权值参数可对 PID参数 kp、ki、kd进行在线式调整，可以随环境的变化实现对参数的调整，对数学模型要求也不是很高，在稳定性和适应能力方面具有良好的性能[1]。

1 中央空调冷冻水二次泵控制方案

本文应用压差控制来实现中央空调水系统中水泵的变频。压差控制采用冷冻水环路中离泵最远的空调用户端（最不利支路）的压差与压差设定值比较的偏差，作为控制器的输入改变变频器的值，控制水泵电机转速改变流量，使检测处的压差跟随设定值，满足系统负荷需要[1]。当房间的负荷降低时，造成最不利支路上冷冻水电动阀门开度减小，冷冻水的流量减小，压差增大。……