辜小花，杨利平

信息科学是研究信息的获取、传输、处理和应用的科学，是众多应用技术的理论基础。数字化、网络化和智能化已成为信息技术当前的发展方向，其中数字化是网络化和智能化的基础［1］。因此，数字信号处理技术是高等院校的电子科学与技术、信息工程和通信工程等电子信息类专业本科学生必须掌握的专业基础技术之一。

数字信号处理的内容异常丰富、发展非常迅速。数字计算机和信号处理在众多领域的应用，促使数字信号处理产生了许多分支，要想在本科阶段将所有知识教给学生已不可能。目前，高等院校的“数字信号处理”课程的教学重点是数字信号处理的基础理论、基本概念和基本方法。现针对“数字信号处理”课程的特点，对课程的教学方法进行初步探讨。

一、数字信号处理课程的特点

（一）内容丰富，理论性强

“数字信号处理”课程的教学内容较多，涉及离散时间信号与系统的时域分析、频域分析、Z域分析，离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法，信号的谱分析，数字滤波器的设计与实现等。这些内容均是课程的基础和重点，要求学生必须掌握的知识点多，难度大。

另外，该课程的许多内容都涉及严格的数学推导，理论性强，概念抽象。例如：用数学公式对离散信号和系统进行抽象，其中涉及的离散时间傅里叶变换、差分方程与系统函数、离散傅里叶变换等均有严格的数学推导。对于数学功底一般的工科学生来说，理解这些数学公式的具体含义是一大难点。……