李 军 ，王 凯 ，康春玉

（1.海军大连舰艇学院 信息与通信工程系，辽宁 大连 116018；2.大连东软信息学院 计算机科学与技术系，辽宁 大连 116023）

线性调频（LFM）信号是非平稳信号的典型代表，广泛应用于主动声纳、水声通信等领域，LFM信号的参数估计可以采用解线调、Radon-Wigner变换[1]和最大似然估计[2]等方法。由于水声信道是一个非常复杂的时变、空变、频变信道，具有传播损失大、多途效应、频散效应严重等特点，这些都将使水声信号产生畸变。以往的LFM信号参数估计多是在单源且只含噪声的条件下进行的，很少考虑多信源条件下，强多途信道的影响，因此不适合处理复杂的多源水声信号。

目前的多源信道均衡技术有基于二阶统计的子空间方法[3]、QR分解方法[4]以及基于自适应滤波的 LMS、RLS方法等，这些方法主要针对通信信号，要求信号独立同分布，不适合线性调频（LFM）信号、单频脉冲信号的处理。针对多信源条件下强多途干扰严重的水声信道，采用一种盲分离与时频分析融合的多源信道均衡技术，实现了对CW和LFM信号的复原。

1 基本理论

假设声场环境中有N个相互独立的源信号si(i=1,2,…,N)经过多源水声信道响应矩阵 A(A=[aij]M×N，aij是第 j个源到第i个传感器的信道冲激响应）传输到M个传感器，所得观测信号为 xi(i=1,2,…M)，写成矩阵形式有：X=A⊗S+N，式中 N∈RM×l代表每个传感器上的加性噪声。

基于盲分离与时频分析融合的多源信道均衡技术的基本思想为：首先应用盲分离技术中的时延去相关算法(TDSEP)从接收数据中区分出每个源信号；……