张德民，唐元元，李小文，焦凤鸣

（重庆邮电大学 重庆市移动通信技术重点实验室,重庆 400065）

随着3G技术的成熟和商用，很多国家将研究重点转移到4G技术上。LTE是3GPP近几年来启动的最大的科研项目，能够提高频谱利用率和数据传输速率的MIMO技术[1]成为了LTE技术的首选。LTE又称为准4G技术，所以MIMO系统信号检测算法的好坏对MIMO系统有着很大的影响，对MIMO系统信号检测的研究尤为重要。

MIMO系统接收端的信号检测是本文研究TD-LTE系统终端测试仪的重点。虽然ML算法[2]在传统信号检测中性能最优，但因其复杂度比较高，很少在实际系统中应用。ZF算法[2]由于没有考虑噪声的影响，MMSE算法[2]虽然考虑了噪声的干扰，但是各天线之间的符号干扰没有滤除尽，所以都不会单独使用。传统的V-BLAST算法[3]复杂度较ML算法有所降低，但有误码传播的特性，在信噪比较低的信道中性能较差。与终端相比，为保证信号检测的正确性，网络端允许复杂度较高的信号检测算法。为此，考虑将ML和V-BLAST相结合的算法[5]，应用到TD-LTE无线综合测试仪的开发中。

1 系统信道模型

LTE系统中MIMO系统信道模型如图1所示。

在MIMO系统中，可以在相同的时间、相同的频带内同时发送多路数据，在不增加带宽的条件下明显地提高了数据的传输速率和频谱利用率。所以对MIMO系统信号检测的研究显得格外重要。

假设在一个资源粒子(k,l)处，假定接收端完全正确估计出信道冲击响应。Rx个接收天线下的资源粒子(k,l)处接收向量为Y=HX+N。矩阵表达式为：

2 信号检测算法

2.1 最大似然（ML）检测算法

最大似然检测算法是传统信号检测中性能最优的算法，测出的信号是星座图中最接近发射点的信号。……