郑 蕾， 李生红

（上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200240）

0 引言

微博，是一种基于用户关系的信息分享，传播以及获取的平台，用户通过 WEB，WAP以及各种客户端组件便能随时随地地实现信息的更新和即时分享。与BBS和博客不同的是，微博用户可以不受时间空间的限制，持续不断地对某条信息作出评论和转发，使得该信息可能在极短时间内以“核裂变”的方式被成百上千的用户转发，从而演化成引起舆论关注的社会新闻事件，例如，直播玉树大地震，“我爸是李刚”，唐俊“学历门”事件等。在微博网络上，信息的传播速度，广度和效率都得到了极大提高，但这无疑也为一些带有敏感字眼的失实消息(如“无偿献血被红十字以一袋 200元卖给医院”)在微博上的传播创造了更有利的条件。因此，研究信息（舆论）在微博网络上的传播及其传播的性质 、规律等，进而研究如何控制 、引导舆论，具有非常重要的理论价值和现实意义。

现有的文献大多从单一的角度来研究人际网络上的信息传播，如，信息传播所在网络的拓扑结构[1-3]，个体相互作用规则[4-7]。但实际中信息（舆论）的传播与形成是一个典型的复杂系统的演化过程，需要将个体的相互作用和网络结构进行综合考虑才能更准确地描述信息在网络中的传播。文中在基于信息在微博网络上的传播规则，并结合微博网络拓扑结构对传播行为的影响，初步建立了微博网络中信息传播的随机演化仿真模型。……