余 峰，宋春林，谈彩萍，江兴歌

（①同济大学 电子与信息工程学院，上海 200092；②中国石油化工股份有限公司 无锡石油地质研究所，江苏 无锡 214151）

0 引言

伴随着无线通信技术的高速发展，近年来，频谱资源紧张的问题已经越来越引起人们的重视[1]。米托拉博士[2]提出了认知无线电技术，使得无线通信设备具有发现可以被利用的频谱资源并合理利用的能力。

可靠的频谱检测是认知无线电网络中重要的一环。研究表明[3-7]，协作频谱检测能够得到更好的性能。但是这也引出了频谱感知数据篡改（SSDF，Spectrum Sensing Data falsification）攻击的问题[8]。对此，文献[9]提出了一种加权序贯概率比检测（WSPRT，Weighted Sequential Probability Ratio Test）算法，融合中心通过对认知用户设置信誉度来提供相应的加权系数。文献[10]提出了一种改进的算法，通过设置滑动窗口和多线程处理方法来解决问题。上述算法或对复杂的 SSDF攻击的抵御性能提升不够大，或过于复杂。

在此提出一种基于信誉度的频谱感知数据融合改进算法。算法通过在融合中心设置记忆字节，记录各认知用户最近的判决结果的符合情况。然后通过其判决结果的正确率来判断是否存在SSDF攻击，进而设置不同的加权系数，最终使融合中心得到更为精准的判决结果。

1 系统模型

在图1中，S0代表数据融合中心，Si（i=1,2,…,n,n代表认知用户个数）代表第i个认知用户传给融合中心的频谱检测结果，Mi代表第i个认知用户接收到的由授权用户发送的信号。输出S为二进制信息，代表融合中心最后的判决结果。“1”表示授权用户存在，用 H1表示，“0”表示授权用户不存在，用H0表示。……