黄 涛，熊继平，宣利峰，赵 健

（浙江师范大学 数理与信息工程学院，浙江 金华 321004）

分布式视频编码[1-2]DVC（Distributed Video Coding）是多媒体视频传感器网络[3-4]MVSN（Multimedia Video Sensor Networks）中视频信号处理常用的一种技术。由于受到带宽和能耗等条件的限制，为了使编码端（多媒体视频传感器节点）对视频信息的编码复杂度降低，传统的基于奈奎斯特采样定理的视频编码标准并不适用于多媒体传感器网络的低成本、低能耗的要求。近年来信号与信息领域的研究热点压缩感知[5-6]CS（Compressive Sensing）技术的出现，由于其以全新的采样技术进行采样，实现了采样和压缩同时进行，大大减少了采样率，从而降低了编码端的运算复杂度。Guillemot C[7]等人提出一种分布式视频编码方法来解决视频信号的编码问题，利用分布式视频编码大大降低了编码端的运算复杂度，实现了编码端的简单、低功率的要求。但这种方法还是采用的传统的奈奎斯特采样，其采集的海量数据使得性能并不高，如果应用到MVSN中将使得编码复杂度极高，实用性差。周燕[8]等人提出把压缩感知CS应用到MVSN的视频信息处理中，减少视频信号稀疏分解过程的计算量和存储量，但遗憾的是未采用DVC技术，所以重构帧的峰值信噪比（PSNR）不高，效果不佳。Pereira F[9]等人提出一种基于CS的分布式视频编码框架，这种方法具有两大优点：（1）在信号的稀疏处理上，利用每一帧对首帧的差值，得到稀疏视频信号，再利用CS低压缩采用率进行采样处理，最后恢复的视频信号效果得到改善；（2）使CS帧在低采样率的情况下也可以良好地恢复重构。……