付明哲，王相海,2，宋传鸣

（1. 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院，辽宁 大连 116029；2. 智能计算与信息处理教育部重点实验室，湖南 湘潭 411105）

1 引言

网络及移动计算技术的稳步发展使用户可通过多种接入设备实时访问网络视频资源。然而在视频传输过程中，对用户所提出的不同要求和终端性能的差异、网络异构特性所带来的各支路服务能力的差异以及网络拥塞和噪声等影响传输的因素等使得对视频信息的多质量服务需求急剧增加，这样对视频压缩编码技术的新需求——可分级编码便成为了一个热点问题[1,2]。近年来，小波在图像编码方面的巨大成功使人们转去思考基于小波的视频可分级编码问题，出现了2类基于小波的视频可分机编码方法[3]，一类是基于运动补偿的 2D小波视频编码方法，该类方法的难点是如何有效地实现小波域帧间运动估计，避免误差“漂移”问题的产生；另一类是基于 3D小波视频编码方法[4]，该类方案以其无块效应和可分级特性的易于实现而受到关注[5～8],然而由于在时间维的滤波一般并不与视频对象的运动方向相一致，这样通常会影响时间域冗余的去除，编码效率不是很高。JVT也曾在 2004年成立了一个特别研究组来探索基于小波的更高效率的编码[9]，并进一步支持除可分级编码外的其他特性[10]，如视频高分辨率存储与传输和极细粒度的信噪比可分级等。总之，基于小波的视频可分级编码技术还处于不断发展中，很多问题还有待进一步研究[11]。……