赵知劲，陈林，王海泉，沈雷

(1. 杭州电子科技大学 通信工程学院，浙江 杭州 310018；2. 中国电子科技集团第36研究所 通信系统信息控制技术国家级重点实验室，浙江 嘉兴 314001)

1 引言

通信信号识别在民用通信和军用通信中具有重要意义。传统通信信号识别主要包括调制识别和信道编码识别。在非合作的通信侦察中，要想截获信号信息，必须知道调制方式、信道编码方式和编码参数等。空时码[1]是对MIMO系统中发送符号的一种编码，空时码的识别是非合作MIMO系统的重要内容之一，已引起国内外学者的关注。

2007年，Shi M、BAR-NESS Y等人[2]提出的区分空时码（STC）和分层空时码（BLAST）的方法。利用STC和BLAST这两者在信号相关性上的差异，提出了利用循环平稳特性区分2种编码的方法。2008年，YOUNG M D、HEALTH R等人[3]在只有一根接收天线的条件下，利用Alamouti码的四阶循环累积特性，用来区分Alamouti码与一般的空间复用方案。2008年，Vincent Choqueuse等人[4,5]提出利用相关矩阵的空时分组码（STBC）识别方法。该方法根据不同空时分组码的相关矩阵在不同时滞下的 Frobenius范数是否为零的差异性，首先计算接收信号的相关矩阵 Frobenius范数，然后采用决策树分类器，最后实现对空时分组码的识别。2010年，Vincent Choqueuse和Mélanie Marazin等人[6]提出基于最大似然识别的3种STBC分类器：最优分类器、二阶统计量（SOS, second-order statistic）分类器、码参数（CP, code parameter）分类器，实现了对空时分组码的识别，其中码参数分类器能够实现盲识别。文献[4～6]所提方法能够识别具有不同码率或码长的空时分组码，但没有进一步研究空时分组码类型的识别。

然而，要对接收信号进行解码，需要知道它的编码方式，目前还没有公开报道这方面的研究，因此需要进一步识别空时分组码的类型。……