马士彬，安裕伦，张跃红

（1.贵州省六盘水师范学院 环境与资源科学系，贵州 六盘水553004；2.贵州师范大学 地理与环境科学学院，贵阳550001）

遥感技术已经迎来了三高时代，即高空间分辨率、高时间分辨率以及高光谱分辨率。国外已经发射的高空间分辨率数据卫星有Quick Bird，SPOT－5，IKONOS等，我国于2009年成功发射中巴资源卫星02B星，并搭载高分辨率数据传感器。对于高空间分辨率数据而言，其光谱分辨率一般较低。而遥感数据融合可将单一传感器的多光谱信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，提高数据的使用效率[1]。已有的融合方法有IHS变换融合法[2]、PCA 变换融合法[3]、Brovey变换融合法[4]、小波变换融合法[5]、Pan sharp融合法[6]、Gram—schmidt融合法[7]等。本文采用目前较为常用且较容易实现的几种融合方法对CBERS－02B星HR数据的使用情况进行分析，比较各方法对CBERS－02B星HR数据的适用性，为CBERS－02B星HR数据的使用提供依据。

1 数据与方法

1.1 研究区与数据源

贵州省贵阳市地处贵州省中部黔中高原面中曹司盆地内，包含建筑、河流、公路、林地、耕地、水域等用地类型。

本文将CBERS－02B星 HR数据与CBERS－02B多光谱数据进行融合，并以SPOT－5 2.5m全色波段与10m多光谱数据融合的数据作为参考数据进行对比。

1.2 数据融合

本文采用Brovey变换、PCA变换、IHS变换、SVR变换4种方法进行融合研究。由于CBERS－02BCCD数据的2，3，4波段的光谱范围对应SPOT－5多光谱数据的1，2，3波段，同时Brovey变换只能对多光谱的3个波段进行融合，所以试验选取了CBERS－02B的2，3，4和SPOT－5的1，2，3波段分别参与融合（表1）。

表1 CBERS－02B和SPOT－5遥感数据基本参数