朱 越，张丽珂，侯俊林

(哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨150001)

0 引言

认知无线电技术充分利用那些闲置的频谱资源，有效地解决了各种以往遇到的难题。频谱感知技术是认知无线电网络的支撑技术之一［1］。认知用户可以通过频谱感知技术感知周围环境，快速感知周围是否有使用的频谱，进而达到寻找可利用的频谱空穴的目的。常见的单用户频谱感知算法有能量检测和匹配滤波检测等。

合作检测也是一种很常用的检测方法，在很大程度上消减了多径衰落和阴影衰落带来的影响，不过以上2种方法也存在着一些问题，它们均未能考虑到不同位置检测后结果是否具有同样的参考价值，即无论认知用户所处位置的信道条件如何，得到的检测结果进入融合中心后均被同等处理。基于以上问题，D－S证据理论被应用到频谱检测中，更好地解决了目标的未知性和不确定性等问题［2，3］。而为了适当地对冲突的证据进行处理，采用了加权形式的合成方法［4，5］。

对现有基于D－S证据理论的合作频谱检测算法进行研究，改善了检测结果不确定性造成的影响，有效提高了检测性能。

1 能量检测模型

能量检测的基本假设模型可以由以下所表述的二元假设模型来描述:

式中，x(t)表示授权用户的信号，n(t)表示加性高斯白噪声，y(t)为认知用户接收信号，h表示信道增益。H0代表授权用户没有使用到该频段;而H1则表明该频段内有授权用户正在使用［6］。其工作原理如图1所示。……