柳 渊 孙 伟 严汉民* 林 芳

癫痫是常见的神经系统疾病，我国癫痫的患病率为7‰，据此估计，目前我国约有900万左右的癫痫患者，其中约30%的癫痫患者不能通过药物治疗获得满意效果[1]。癫痫患者中很大一部分能通过手术治疗控制其发作，因此准确的致痫灶部位的定位对于癫痫手术的成功具有举足轻重的意义[2]。

近年来主要依靠脑电图、医学影像等技术来定位致痫灶，具有高时间分辨率和空间分辨率的脑磁图(magnetoencephalography, MEG)在致痫灶的定位得到了越来越多的应用。传统的脑电图和脑磁图分析方法一般只关注频率＜40 Hz异常变化[3]，但过去十多年，许多研究者开始关注＞100 Hz的高频振荡(highfrequency oscillations, HFOs)。大量的动物实验和临床数据分析表明：＞100 Hz的病态的高频振荡在确定癫痫发作启动区时具有很高的特异性，是当前癫痫发病机制研究中的一个重要生物学指标[4-7]。

高频振荡研究主要分析依靠外科手术植入的微电极和颅内电极采集到的皮层脑电图(electrocorticogram,ECoG)。但是皮层脑电图检查是有创的，而且只能采集到电极覆盖皮层的电活动，这限制了该种方法应用的范围。脑磁图具有无创、高时间分辨率和空间分辨率的优点，而且脑磁图的探头能够覆盖全脑，有效捕捉到大脑皮层的高频振荡[8-9]。国外的临床研究也表明，脑磁图的高频振荡和大脑皮层的致痫灶有着紧密的联系[10-11]。但是这些研究都只是定性的分析了高频振荡，没有对高频振荡进行量化。本文引入了重心频率来量化高频振荡，通过比较重心频率的高低来评价高频振荡能量的高低，进而探索高频振荡能量的高低与致痫灶之间的关系。……