刘 方，纪昌明，彭 杨，向腾飞

（华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室，北京 102206）

对水库来说，如何最大程度地发挥水库效益和保证水库的长期运用是问题的关键。由于水库泥沙淤积会导致水库库容损失，进而影响水库防洪、发电、航运等效益的发挥和调度运用；因此考虑泥沙淤积的水沙优化调度是众多学者们关注的热点[1-3]。水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和复杂约束多的特点，求解水沙优化调度模型方法的研究层出不穷。如，文献[1]通过水沙模型间的参数传递对模型定解，然后采用动态规划方法求解；文献 [2]利用遗传算法和神经网络方法对各个子模型联合求解；文献[3]通过建立水库运行参数与水沙多目标之间的函数关系，将多目标问题转化为单目标非线性优化问题实现求解。这些算法都或多或少地存在模型简化、维数灾、处理复杂等问题。鲶鱼效应粒子群算法 （CE-PSO）[1]是受鲶鱼效应的启发，在PSO算法基础上，提出的一种新的进化算法。该算法不但保持了PSO算法[5]简单、易行的特点，还克服了进化中后期多样性较差、容易陷入局部最优的缺点，使算法具有更好的全局搜索能力和更高的收敛速度。本文运用多目标规划的思想方法，建立了水库水沙联调多目标规划模型，并采用约束法把多目标模型转化为单目标模型，具体优化求解采用CE-PSO算法。通过实例研究，结果给出了满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库的非劣运用过程，验证了算法的有效性和通用性。……