严干贵,宋薇，杨茂，王东，熊昊

（东北电力大学微通电力系统研究室，吉林吉林132012）

风电联网是实现风能大规模开发利用的有效途径，是解决能源和环境问题的现实选择，受到世界各国广泛关注，多年来保持较快速度发展[1]。截至2011年底，中国风电累计并网装机容量突破4700万kW，较2010年同比增长45%。

风电机组受自然风能驱动，其输出功率取决于自然近地风力，具有波动性、随机性和间歇性。因此，风电的并网运行增加了电力系统不可控的发电功率，对电力系统维持发电功率与负荷功率供需平衡产生不利影响[2-4]，威胁电力系统的安全、稳定运行。

风电功率预测是指采用一定数学方法提前对未来一段时间内风电场发电有功功率进行分析预报。提高风电功率预测精度是改善含大规模风电电力系统安全经济性运行的重要措施之一[5-6]。风电功率实时预报是指自上报时刻起未来15 min至4 h的预测预报。

多年来，国内外学者对风电功率预测理论做了大量研究，提出了多种预测方法[7-11]。由于风电功率波动受地形、地貌、天气及风电场运行状态影响，预测算法难以准确反映风电场的输出功率波动特性，不可避免地存在预测误差[12-15]。因此，如何对所产生的误差进行有效评价，寻找能最大程度上反映风电场风电功率波动特性的预测模型，是风电功率预测中具有重要实用价值的问题。

本文以几种常用的风电功率预测方法为例，利用吉林省某风电场的实际历史输出……