韩涛，胡英贝，张蕾，张文涛，徐振宇

(洛阳轴研科技股份有限公司，河南 洛阳 471039)

由于矿井的环境条件差，输送机用托辊轴承内很容易进入粉尘，造成轴承非正常振动，转动不灵活，导致轴承损坏直至卡死，此时输送胶带则在托辊表面持续摩擦，使托辊积累大量的热量，停车后静止不动的胶带与卡死的高温托辊持续接触，从而烤燃胶带，易引发火灾。

温度监测是对托辊轴承的主要诊断手段，由于托辊轴承在损坏前一直转动，其表面温度难以直接测量。而托辊轴不转动且直径较小，利于表面温度向托辊轴上传递，所以将温度传感器安装在托辊轴端[1]，通过轴的温度判断托辊轴承是否出现故障，但实际使用中往往不能及时准确地反应轴承情况。基于此，选用信息融合方法监测托辊轴承的各项参数，达到对托辊轴承进行融合诊断的目的。

1 基于D-S证据理论的信息融合方法

信息融合诊断系统采用多个传感器，从多方面探测系统的物理量，对多源的信息和数据进行分级处理，可精确及时地判断出系统的状态，并给出系统故障状态现象及其原因[2]。

1.1 D-S证据理论

在故障诊断问题中，将各种可能故障的集合定义为识别框架Θ，故障的每一种症状为证据。2Θ表示Θ的所有子集，其中每一个元素代表关于Θ的一个基元。

1.1.1 基本概率分配函数

设Θ为识别框架，m(X)以[0,1]区间上一个值来赋予2Θ中每一个元素，即：2Θ→[0,1]满足m(Φ)=0且∑X∈2Θm(X)=1。其作用是把Θ中任意一个子集映射为[0，1]上的一个数m(X)，m(X)称为基本概率分配函数，表示对X的精确信任程度，其凭经验给出或根据传感器所得到的数据构造。……